Une IA agentique est un agent IA capable de recevoir un objectif, d’utiliser des outils, de suivre une mission dans le temps et d’adapter ses actions selon les informations obtenues. Cette page résume un exemple concret : l’automatisation d’une recherche de MacBook d’occasion avec OpenClaw.

 

1. La mission d’IA agentique

Les critères de recherche étaient précis : MacBook 13 pouces, puce Apple M1 au minimum, SSD d’au moins 250 Go, clavier français AZERTY et budget maximal de 500 €.

2. La demande formulée dans ChatGPT

La mission a commencé par une demande en langage naturel dans ChatGPT. L’utilisateur a simplement décrit le besoin : le type de MacBook recherché, les plateformes à consulter, l’utilisation du navigateur du Mac mini, les questions à poser aux vendeurs, la fréquence de vérification et le délai du rapport final.

 

3. Le prompt opérationnel transmis à OpenClaw

ChatGPT a ensuite reformulé la demande sous forme de consignes structurées pour OpenClaw. Le prompt précisait les annonces à retenir ou à écarter, les informations à vérifier et les questions à poser avant toute décision.

Les points sensibles concernaient notamment iCloud, Localiser, le verrouillage d’activation, le MDM, le mot de passe firmware, la batterie, les défauts visibles, les réparations éventuelles et la présence du chargeur.

4. Le lancement de la mission dans OpenClaw

La mission a été lancée dans OpenClaw le 30 juillet 2026 à 10 h 25, heure affichée dans l’interface. OpenClaw a confirmé le démarrage, puis la première passe était déjà terminée à 10 h 27.

Plusieurs annonces Leboncoin avaient été sélectionnées, les vendeurs avaient été contactés et une annonce eBay avait aussi été identifiée. OpenClaw avait programmé un contrôle à + 2 heures et un rapport final à + 4 heures.

 

5. Les réponses des vendeurs et la relance autonome

Cette image est saisissante. À 10 h 30, OpenClaw a envoyé un premier message complet au vendeur nº 1. Il demandait la disponibilité, le clavier AZERTY, la capacité du SSD, le modèle exact, la libération d’iCloud, l’absence de mot de passe firmware, ainsi que la livraison, l’état de la batterie, les défauts et la présence du chargeur.

À 11 h 35, le vendeur nº 1 a répondu, mais de manière incomplète. Il confirmait notamment la livraison, la réinitialisation, le bon état de l’écran et un léger défaut sur la coque, sans répondre clairement à toutes les questions techniques.

Lors de la vérification suivante, à 12 h 26, OpenClaw a identifié seul les informations manquantes. Sans nouvelle instruction humaine, il a relancé le vendeur nº 1 sur le MDM, le mot de passe firmware, le nombre de cycles de batterie et le chargeur.

Le vendeur a ensuite indiqué qu’il n’avait pas connaissance d’un MDM ou d’un mot de passe firmware, qu’il ne connaissait pas le nombre de cycles et que le chargeur était inclus.

C’est précisément ce comportement qui distingue une IA agentique d’une automatisation simple : OpenClaw ne s’est pas contenté d’envoyer un message automatique. Il a compris la réponse, détecté ce qui manquait et décidé une relance adaptée.

6. Le tableau final des offres

À la fin de la mission, OpenClaw a regroupé les résultats dans un tableau synthétique classé par intérêt. Cinq offres ressortaient :

1. une offre eBay à environ 417 €, recommandée comme choix le plus sécurisé ;
2. une offre Leboncoin à 425 € avec SSD de 512 Go, intéressante mais encore à confirmer ;
3. une offre Leboncoin à 400 €, bonne alternative en attente d’une réponse complète ;
4. une offre Leboncoin à 370 €, attractive mais avec remise en main propre à Paris ;
5. une offre Leboncoin à 499 €, moins intéressante à cause de son prix élevé.

Le classement ne reposait pas seulement sur le prix. Il tenait compte de la sécurité de la transaction, de la livraison, de la capacité du SSD, de l’état de la batterie, de la précision des réponses, du risque restant et du statut professionnel ou particulier du vendeur.

La plus-value de l’agent IA

Une recherche manuelle aurait demandé de consulter deux plateformes, lire les annonces une par une de façon fastidieuse, éliminer les modèles non conformes, rédiger les messages, surveiller les réponses, relancer les vendeurs et comparer les résultats.